ChatGPTで聞いてみました。

Q.2000年のドットコムバブルと現在のAIブームの違いを説明してください。

A.2000年のドットコムバブルと現在のAIブームの違いを説明するには、それぞれの時期の背景、特徴、市場の反応など、多角的な視点からの分析が必要です。以下に主な違いをまとめます。

経済背景と市場の状況

• ドットコムバブル：1990年代後半にインターネット関連企業が急成長し、多くのスタートアップが株式公開（IPO）を行いました。多くの企業が実際の収益性やビジネスモデルの確立よりも、ウェブサイトの訪問者数や市場シェアの獲得を優先しました。この時期は株式市場の過剰評価と無秩序な投資が特徴でした。
• AIブーム：現在のAIブームは、深層学習技術の進歩によって牽引されています。AI技術は産業全体で実用化が進み、特に画像認識、自然言語処理、自動運転車などの分野で顕著な進歩が見られます。このブームは、技術的な進歩と実際のアプリケーションへの応用に基づいている点が特徴です。

投資と評価

• ドットコムバブル：多くのドットコム企業が具体的な収益計画がないにも関わらず、過剰な評価を受けていました。これは、未来の大きな収益を予測してのことでしたが、多くの企業が期待に応えることができず、バブルが崩壊しました。
• AIブーム：AI技術への投資は、具体的な技術的進歩や実際のビジネスアプリケーションに基づいています。AI企業の評価は、その技術が持つ実際の市場価値や収益性能により支えられています。ただし、過度な期待が高まることで、一部の企業や技術が過剰評価されるリスクも存在します。

技術的基盤と応用

• ドットコムバブル：インターネットの普及により、多くの新しいビジネスモデルが生まれましたが、その多くは持続可能なビジネスプランを欠いていました。
• AIブーム：現在のAIブームは、コンピュータビジョン、自然言語処理、機械学習など、具体的な技術の進化に支えられています。これらの技術は既に多くの実用的なアプリケーションで成果を上げており、その有効性が実証されています。

まとめ

ドットコムバブルと現在のAIブームの主な違いは、市場の状況、投資と評価の基準、技術的基盤とその応用にあります。ドットコムバブルは過剰な期待と投機によるものでしたが、現在のAIブームは実際の技

私の感想

上記の答えを見てもAIの進歩は目覚ましく、将来的にはビジネスの中心になるポテンシャルがあると思います。

が、まだまだ実務的に使えるレベルにはなく、収益につなげている会社がどのくらいあるのか疑問です。

ただしドットコムバブルと違うのは圧倒的な資金力と技術力をもったビックテックがAIを牽引しており、有力なスタートアップはChatGPTのようにMicrosoftの資本を受け入れて更に研究開発を進めるので、だいぶ状況は違う気がしてます。

ばっちゃまが解説していますのでぜひ見てみてください。

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